Du tagger @Claude i en kanal, og den bryter oppgaven ned i steg, kjører dem med verktøyene den har tilgang til, og svarer i tråden. Forskjellen fra dagens AI-assistenter ligger i hvordan den er plassert: ikke som en privat chat ved siden av arbeidet, men midt i kanalen der teamet allerede snakker sammen.
Delt i kanalen, ikke per bruker
Det er én Claude i en gitt kanal som alle samhandler med, ikke en egen instans per person. Alle ser hva den jobber med, og hvem som helst kan ta over en samtale der forrige person slapp. Tilgang styres på kanalnivå: Claude når bare systemer og data den eksplisitt har fått lov til å se, og sensitiv informasjon i én kanal lekker ikke til andre.
Den lærer og tar initiativ
Claude følger med i kanalen og bygger opp kontekst om arbeidet som foregår der, så teamet slipper å forklare prosjektet på nytt hver gang. En ambient-modus lar den hoppe inn av eget initiativ for å oppdatere teamet, flagge ting fra resten av organisasjonen og følge opp tråder som har blitt glemt.
Hvorfor det er verdt å følge med
Anthropic oppgir at 65 prosent av koden til deres interne produktteam nå kommer fra deres egen versjon av Claude Tag. Tallet sier mest om hva som skjer når en agent kobles tett på de faktiske arbeidsverktøyene og samtalene, ikke bare svarer på isolerte spørsmål. For team som vurderer AI i drift er det integrasjonsdybden, ikke modellen alene, som avgjør effekten.
Kilde: LinkedIn