Hva er en forward deployed engineer?
Begrepet kommer opprinnelig fra Palantir og beskriver en ingeniør som jobber hos kunden i stedet for i eget produktteam. Vasuman Moza i Varick Agents har holdt en talk om verktøyene rollen bruker, og rammer den inn slik: intelligensen er blitt en råvare, mens fortrinnet ligger i deployment. Å vite hvilke arbeidsflyter som er verdt å automatisere, hvordan man kobler AI på uten å velte driften, og hvor mennesket skal beholde kontrollen.
Rollen krever to typer skjønn samtidig. Kommersielt: arbeidsflyt, kostnad, insentiver, risiko og faktisk bruk. Teknisk: systemdesign, API-er, data, kode og driftssikkerhet.
Arbeidsmetoden i tre steg
Den mest brukbare delen av rammeverket er hvordan et oppdrag faktisk kjøres:
- Kartlegging. Tegn opp prosessen slik den faktisk gjøres, ikke slik den er dokumentert. Finn flaskehalsene, og bestem hva som skal automatiseres og hva som forblir manuelt.
- Evaluering. Bygg et datasett på rundt 20 representative saker, inkludert normaltilfeller, kanttilfeller og de med høy risiko. Mål hvor pålitelig systemet er før noe settes i drift.
- Utrulling. Integrer mot eksisterende systemer i sandkasse først, og utvid autonomien gradvis etter hvor mye tillit systemet har opparbeidet seg.
Steg to er det som skiller en pilot fra en leveranse. Uten et evalueringssett vet du ikke om agenten ble bedre eller dårligere av forrige endring.
Hvor kommer agenten inn?
FDA brukes om at agenten selv rulles ut i kundens miljø, on-premise eller i kundens sky, og lærer arbeidsflyten der den kjører. Det flytter noe av kartleggingen og driften fra ingeniøren til agenten.
Selve arbeidsmetoden endrer seg ikke av det. Kartlegging, evaluering og gradvis utrulling er like nødvendig når det er en agent som gjør jobben.
Kilde: AI tools for Forward Deployed Engineering, Vasuman Moza