Gemini 4 Argon: Google lover mye, men ingen kan teste ennå

TL;DR

Google annonserte Gemini 4 Argon 30. september. Foreløpig får bare utvalgte cyberforsvarere i Fairwind Program tilgang. Introduksjonsprisen er 2 dollar inn og 10 dollar ut per million tokens, og det er ennå ikke oppgitt når bred lansering skal skje.

Hva Google lover

Argon er Googles nye toppmodell, bygget for langvarig koding, kunnskapsarbeid i fag som jus og finans, og forsvar mot cyberangrep. Output-grensen er økt fra 64 000 til 1 million tokens. Google oppgir 77,9 prosent på DeepSWE v1.1, som måler kodeoppgaver i virkelige kodebaser, og 51,3 prosent på Zapiers AutomationBench.

Prisen på 2 og 10 dollar er en introduksjonspris. Etterpå blir det 4 dollar inn og 20 dollar ut per million tokens. Cachet input er 95 prosent billigere enn vanlig input.

Hvorfor tallene bør leses med forbehold

Alle tallene kommer fra Google selv, og utviklere kan ikke teste modellen ennå. Bloomberg melder at ansatte med direkte tilgang mener modellen underpresterer i praktisk bruk sammenlignet med benchmarkene, særlig på enkelte kodeoppgaver og frontend-design. To kilder skal ha sagt at modellen ser ut til å være tilpasset benchmarkene. Google avviser beskrivelsen og kaller den unøyaktig, mens en ansatt mener det er bred enighet internt om at modellen ligger i front. Kildene i Bloomberg-saken er anonyme.

Bloomberg trekker også frem styrker: modellen skal være god på inndata utover tekst, som å hente metadata ut av video, og på sikkerhet og tydelig språk.

Hva som ikke er kjent

Google har ikke oppgitt når betalende API-kunder og Google AI Ultra-abonnenter får tilgang, bare «så snart som mulig». Modellen er også med i en frivillig amerikansk ordning for tilgang før lansering, og Google sier de utvider tilgangen gradvis.

Ikke planlegg rundt Argon før API-et er åpent. Når det er klart, bør du teste modellen på egne kodeoppgaver og sammenligne kostnad og kvalitet med modellen du bruker nå, og regne med den vanlige prisen, ikke bare introduksjonsprisen.

Kilde: blog.google