MemPalace bygger på «method of loci», den klassiske metoden der man husker ting ved å plassere dem på et mentalt kart. I prosjektets struktur blir personer og prosjekter til fløyer, temaer til rom, og det opprinnelige innholdet til skuffer.
Hvordan det fungerer
I motsetning til minnesystemer som komprimerer eller oppsummerer historikk, lagrer MemPalace alt ordrett. Henting skjer med semantisk søk over strukturen, ikke som et flatt søk i en stor tekstmasse. Default-backend er ChromaDB, men grensesnittet er pluggbart. I tillegg ligger det en temporal entity-relationship-graf på SQLite, og alt kjører lokalt uten obligatoriske API-kall.
Hva benchmarks viser
På LongMemEval treffer ren semantisk søk 96,6 % R@5. Med hybride optimaliseringer er tallet 98,4 %. Det gjør prosjektet til en av de best benchmarkede åpne alternativene akkurat nå, mens flere konkurrenter har bedre tall i markedsføring enn i reproduserbare tester.
Hvorfor strukturen er interessant
Strukturen treffer en svakhet i mange AI-minner: alt havner i samme pott, og søket må stole på vektor-likhet for å gjette riktig kontekst. Når innholdet i stedet er scopet til en fløy eller et rom, kan agenten begrense søket før semantisk likhet kicker inn. Det ligner mer på hvordan mennesker henter minner, og gir agenter med mange ulike kontekster en mer presis veiviser.
MemPalace har også 29 MCP-verktøy, så det kobles direkte inn i agenter som forstår protokollen.