Anthropic viste nylig hvordan de bruker Claude Tag i Slack. Det mest nyttige lå ikke i presentasjonen, men i det presentørene sa underveis. Her er grepene som er verdt å ta med.
Velg modell, og korriger så det fester seg
Ruter du oppgaver per kanal, får du mer ut av botten: en rask modell i enkle spørsmål-og-svar-kanaler, en sterkere modell i utviklingskanaler. Du kan bytte modell midt i en tråd ved å skrive det direkte.
Når svaret er feil, ikke bare rett opp det ene svaret. Be modellen lagre rettelsen i minnet eller i en skill, så den ikke gjentar feilen. Og er resultatet vagt, er som regel instruksjonen din vag. Push tilbake og forklar hva som er galt.
Kutt kostnaden
Deterministisk arbeid bør pakkes som skript i en plugin. Skript som kjøres via bash koster ingen tokens, i motsetning til at modellen resonnerer seg gjennom oppgaven hver gang. Hold også admin- og systeminstruksjonene korte. Kostnaden vokser med både modell og kontekststørrelse, også med prompt caching.
Bestem hvor selvgående botten er
Standard er at botten undersøker og spør før den handler. Dette kan du overstyre per kanal: la den handle uten godkjenning, lås den til kun å svare når den tagges, eller gjør den fullt ambient. Den kan også tagge en ansvarlig og følge opp løfter, så slipper du å mase selv. Trenger du innsyn, kan du åpne tråden som en egen økt og se sjekklisten og delagentene jobbe.